ترکیب فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه‌ریزی عدد صحیح برای انتخاب تامین‌کنندگان در حالت تخفیف قیمت (مطالعه موردی شرکت سایپا)
کد مقاله : 1066-ICIM
نویسندگان:
رضا کریمی کلایه1، ناصر حمیدی2، پروانه سموئی *3، مریم حاجی بابایی4
1قزوین
2دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد قزوین
3همدان-دانشگاه بوعلی سینا-دانشکده مهندسی-گروه صنایع
4دانشجوی کارشناسی، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
چکیده مقاله:
با توجه به نقش استراتژیک و بسیار پر اهمیت زنجیره تامین در فعالیت های یک سازمان، تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش بهینه آنها بسیار مهم می باشد. از این رو، در این مقاله نیز جهت انتخاب و تخصیص صحیح از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه ریزی خطی چند هدفه عدد صحیح استفاده شده است. بدین منظور معیارهای مسئله شناسایی و سپس با استفاده از FAHP و مقایسه زوجی گزینه ها و معیارها توسط متغیرهای کلامی، اهمیت (وزن) هر یک از تامین کنندگان مشخص شدند. در نهایت نیز با استفاده از برنامه ریزی ریاضی چند هدفه عدد صحیح در حالت تخفیف قیمت و محدودیت های خریدار و تامین کننده، حجم بهینه ی سفارش هر یک از تامین کنندگان تعیین گردید. بدین منظور حداکثر کردن امتیاز کل خرید(TVP) و حداقل کردن هزینه کل خرید (TCP) در شرکت خودروسازی سایپا مورد آزمایش قرار گرفته شد.
کلیدواژه ها:
انتخاب تامین‌کنندگان، AHP فازی، برنامه‌ریزی عدد صحیح، برنامه‌ریزی آرمانی، تصمیم‌گیری فازی، متغیرهای کلامی
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است
سومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت صنعتی
login