ترکیب فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه‌ریزی عدد صحیح برای انتخاب تامین‌کنندگان در حالت تخفیف قیمت (مطالعه موردی شرکت سایپا)
کد مقاله : 1066-ICIM
نویسندگان
رضا کریمی کلایه1، ناصر حمیدی2، پروانه سموئی *3، مریم حاجی بابایی4
1قزوین
2دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد قزوین
3همدان-دانشگاه بوعلی سینا-دانشکده مهندسی-گروه صنایع
4دانشجوی کارشناسی، مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
چکیده مقاله
با توجه به نقش استراتژیک و بسیار پر اهمیت زنجیره تامین در فعالیت های یک سازمان، تصمیم گیری صحیح در مورد انتخاب تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش بهینه آنها بسیار مهم می باشد. از این رو، در این مقاله نیز جهت انتخاب و تخصیص صحیح از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه ریزی خطی چند هدفه عدد صحیح استفاده شده است. بدین منظور معیارهای مسئله شناسایی و سپس با استفاده از FAHP و مقایسه زوجی گزینه ها و معیارها توسط متغیرهای کلامی، اهمیت (وزن) هر یک از تامین کنندگان مشخص شدند. در نهایت نیز با استفاده از برنامه ریزی ریاضی چند هدفه عدد صحیح در حالت تخفیف قیمت و محدودیت های خریدار و تامین کننده، حجم بهینه ی سفارش هر یک از تامین کنندگان تعیین گردید. بدین منظور حداکثر کردن امتیاز کل خرید(TVP) و حداقل کردن هزینه کل خرید (TCP) در شرکت خودروسازی سایپا مورد آزمایش قرار گرفته شد.
کلیدواژه ها
انتخاب تامین‌کنندگان، AHP فازی، برنامه‌ریزی عدد صحیح، برنامه‌ریزی آرمانی، تصمیم‌گیری فازی، متغیرهای کلامی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر
login